Nachdem GIHF-AI im Januar 2023 eine erste Studie zur Bereitschaft, Gesundheitsdaten für Forschung und Versorgungsmanagement in Deutschland und Israel zu teilen, veröffentlicht hat, untersucht diese Publikation den Status quo führender KI-basierter Lösungen in Europa und Israel.
Um die Bereitschaft zur Spende digitaler Gesundheitsdaten für Forschung und Versorgungsmanagement zu evaluieren, wurden 2052 Bürgerinnen und Bürger in Deutschland und Israel Mitte 2023 für einen ersten direkten Vergleich im Rahmen des GIHF-AI befragt, mit überraschenden Ergebnissen.
Dieser Bericht ist eine Zusammenfassung der im Rahmen des Roundtables diskutierten Einschätzungen zur Bewältigung der israelischen Bedürfnisse
im Bereich psychische Gesundheit nach dem 7. Oktober.
Das Policy Briefing des GIHF-AI zum Seelische Gesundheit und Digital Mental Health, beleuchtet die Auswirkungen des Hamas-Angriffs vom 7. Oktober 2023 und dem darauffolgenden Krieg auf die israelische Bevölkerung. Hierbei werden sowohl die psychologischen Auswirkungen als auch die enormen Herausforderungen für das israelische Gesundheitssystem hervorgehoben.
Dieser Bericht ist eine Zusammenfassung der im Rahmen des Roundtables diskutierten Einschätzungen zur Regulierung der
Nutzung von Gesundheitsdaten und fasst die entwickelten Handlungsempfehlungen zusammen.
Aufbauend auf dem ersten Policy Briefing des GIHF-AI zum Thema Regulierung für innovationsförderliche Nutzung von Gesundheitsdaten im europäischen und israelischen Kontext, beleuchtet dieses Briefing die jüngsten regulatorischen Entwicklungen in Deutschland und Israel.
Das Policy Briefing thematisiert die Bedeutung von Interoperabilität für das Training und die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz in der Medizin. Ein besonderer Schwerpunkt wird auf die Implementierung des Fast Healthcare Interoperability Standard (FHIR) gelegt.
Das Policy Briefing thematisiert die Notwendigkeit von Vertrauen in digitale Innovationen wie KI. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Arzt-Patienten-Verhältnis sowie Regulierungsvorschlägen für vertrauenswürdige KI.
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